Ce e nou în AI | 1–8 februarie 2026
Cele mai importante noutăți din lumea AI, într-un singur loc.
Prima săptămână din februarie aduce o clarificare necesară într-un peisaj AI dominat de cifre mari și promisiuni rapide. Investițiile continuă să crească accelerat, dar datele arată tot mai clar o discrepanță între capitalul investit și valoarea real obținută. În paralel, agenții AI devin mai vizibili, mai autonomi și mai greu de evaluat, iar granița dintre adopție autentică și iluzie de scalare începe să se vadă.
În același timp, presiunea se mută pe zonele sensibile: securitatea industrială, controlul surselor de informație și dependențele critice de infrastructură. Atacurile asistate de AI nu mai vizează doar date, ci procese fizice, iar lanțurile globale de cipuri și memorie devin un factor strategic, nu doar unul economic. Europa încearcă să recupereze teren, în timp ce marile laboratoare caută alternative tehnologice pentru a evita blocajele existente.
Ediția „Ce e nou în AI | 1–8 februarie” urmărește aceste tensiuni reale: diferența dintre hype și utilizare, maturizarea forțată a securității, repoziționările marilor jucători și apariția unor aplicații științifice unde AI-ul produce deja valoare măsurabilă. Nu este o săptămână a lansărilor spectaculoase, ci una în care devine mai clar cine construiește pe termen lung și cine doar consumă narativul.
1. Rețeaua socială pentru AI, Moltbook, depășește 1,5 milioane de „agenți”
Moltbook se prezintă ca o rețea socială construită exclusiv pentru agenți AI și anunță depășirea pragului de 1,5 milioane de conturi active. Narațiunea este seducătoare: o platformă unde agenții comunică, colaborează și se coordonează autonom.
Dincolo de cifre, subiectul este relevant pentru că mută discuția de la agenți ca instrumente individuale la agenți ca ecosistem. Chiar și ca experiment, Moltbook testează limitele coordonării automate și ale încrederii într-o activitate aparent „non-umană”.
2. Investigație: cei 1,5 milioane de „agenți AI” Moltbook sunt operați de doar 17.000 de oameni
O investigație de securitate arată că majoritatea agenților Moltbook nu sunt autonomi, ci controlați de aproximativ 17.000 de utilizatori umani. Diferența dintre percepția publică și realitate este semnificativă.
Cazul devine un studiu de manual despre cum hype-ul poate masca o adopție limitată și despre cât de ușor pot fi inflate statisticile într-un ecosistem încă nereglementat.
3. Doar 2% din investițiile în AI generează valoare transformațională
Gartner concluzionează că majoritatea investițiilor în AI produc optimizări marginale, nu transformări reale. Doar 2% dintre proiecte reușesc să schimbe fundamental procesele sau modelele de business.
Pentru companii, mesajul este incomod, dar clar: AI-ul nu recompensează viteza de implementare, ci claritatea strategică și disciplina operațională.
4. Investițiile globale în AI cresc cu 85%, ajungând la 211 miliarde de dolari în 2025
Finanțarea globală în AI a atins un nou record, cu o creștere anuală de 85%. Capitalul curge masiv către infrastructură, modele fundamentale și aplicații enterprise.
Contrastul cu datele Gartner este evident: banii cresc mai repede decât valoarea livrată. Această tensiune va defini următoarea etapă a pieței.
5. Atacurile asistate de AI transformă securitatea cibernetică industrială
Atacurile cibernetice asistate de AI nu mai vizează doar date sau sisteme IT, ci procese industriale critice: producție, energie, transport. Automatizarea accelerează recunoașterea, adaptarea și exploatarea vulnerabilităților.
Pentru industrie, securitatea devine o problemă de continuitate operațională, nu doar de protecție digitală.
6. Algoritmul open-source al X poate compromite anonimatul utilizatorilor
Un cercetător avertizează că algoritmul open-source publicat de X poate fi folosit pentru a corela date și a identifica utilizatori aparent anonimi. Deschiderea codului nu elimină riscurile, ci le mută în altă zonă.
Cazul ridică o problemă mai largă: transparența algoritmică nu este echivalentă cu protecția utilizatorilor.
7. ChatGPT, Gemini și alți chatboți citează tot mai des Grokipedia
Mai multe sisteme AI majore au fost surprinse citând Grokipedia, o sursă asociată cu xAI. Fenomenul ridică semne de întrebare privind filtrarea surselor și propagarea implicită a unor perspective părtinitoare.
Pe măsură ce AI-ul devine interfață principală de informare, selecția surselor devine o decizie cu impact public.
8. Grok continuă să genereze imagini fără consimțământ, în ciuda restricțiilor
O investigație Reuters arată că Grok continuă să genereze imagini cu persoane reale fără consimțământ, în ciuda politicilor declarate. Cazul evidențiază distanța dintre reguli și aplicarea lor efectivă.
Este un semnal că „guardrails”-urile AI rămân fragile atunci când sunt puse sub presiune reală.
9. Europa inaugurează prima fabrică operațională de cipuri sub Legea UE a cipurilor
Uniunea Europeană deschide prima fabrică funcțională finanțată prin Legea UE privind cipurile, marcând un pas concret spre reducerea dependenței de Asia. Deși capacitatea este modestă raportat la cererea globală, momentul este simbolic: Europa începe să execute, nu doar să promită.
Pentru AI, semnificația este strategică. Fără control asupra semiconductorilor, orice politică de suveranitate digitală rămâne incompletă.
10. Marea Britanie și Bulgaria investesc 350 milioane € într-o fabrică de semiconductori
Marea Britanie și Bulgaria anunță o investiție comună într-o nouă unitate de producție de semiconductori. Proiectul indică o abordare regională, fragmentată, dar pragmatică, în lipsa unor campioni industriali europeni comparabili cu TSMC sau Samsung.
Inițiativa arată că Europa încearcă să recupereze teren prin alianțe, nu prin forță individuală.
11. SoftBank și Intel vor dezvolta împreună cipuri de memorie dedicate AI
SoftBank și Intel își unesc resursele pentru a dezvolta cipuri de memorie optimizate pentru sarcini AI. Accentul pe memorie reflectă o realitate tot mai clară: performanța AI este limitată mai degrabă de fluxul de date decât de puterea brută de calcul.
Această mutare confirmă că blocajele hardware se mută din zona GPU-urilor în cea a memoriei.
12. OpenAI caută alternative la cipurile Nvidia din motive de viteză
OpenAI explorează alternative hardware la cipurile Nvidia, invocând limitări de viteză și flexibilitate. Deși Nvidia rămâne dominantă, semnalul este important: dependența de un singur furnizor începe să fie percepută ca risc strategic.
Pentru industrie, aceasta poate deschide ușa către o diversificare accelerată a ecosistemului hardware AI.
13. OpenAI lansează aplicația desktop Codex pentru agenți de programare în paralel
OpenAI lansează o aplicație desktop Codex care permite rularea simultană a mai multor agenți AI de programare. Instrumentul mută dezvoltarea software din zona asistării punctuale în cea a orchestrării automate.
Această abordare schimbă rolul dezvoltatorului: mai puțin executant, mai mult coordonator și validator.
14. Nvidia este aproape de o investiție de 20 miliarde de dolari în OpenAI
Nvidia se află în discuții avansate pentru o investiție masivă în OpenAI. Tranzacția ar consolida o relație deja strânsă între furnizorul dominant de hardware AI și unul dintre cei mai influenți dezvoltatori de modele.
Riscul evident este concentrarea excesivă de putere într-un ecosistem deja fragil din punct de vedere concurențial.
15. OpenAI angajează un expert în siguranță de la Anthropic pentru un rol-cheie
Anthropic pierde un expert de top în siguranță AI, recrutat de OpenAI pentru a conduce un departament critic de pregătire și evaluare. Mutarea indică o competiție tot mai intensă nu doar pentru modele, ci și pentru expertiză în safety.
Este un semn că presiunea regulatorie și reputațională începe să influențeze structura internă a marilor laboratoare.
16. xAI caută scriitori premiați pentru a antrena Grok, cu tarife de până la 125 $/oră
xAI recrutează scriitori premiați pentru a îmbunătăți calitatea limbajului lui Grok. Inițiativa arată că datele brute nu mai sunt suficiente; rafinamentul expresiv devine avantaj competitiv.
Pentru industrie, este un semnal clar că valoarea umană nu dispare, ci se mută în zone mai specializate.
17. Apple integrează agenți AI de la Anthropic și OpenAI direct în Xcode
Apple anunță integrarea agenților AI de la OpenAI și Anthropic în Xcode, mediul său oficial de dezvoltare. Mutarea aduce AI-ul direct în procesul de scriere, testare și refactorizare a codului.
Impactul este imediat pentru dezvoltatori: programarea devine un proces asistat continuu, iar diferența competitivă se mută de la sintaxă la arhitectură și decizie.
18. Google testează importul conversațiilor din ChatGPT și alte platforme în Gemini
Google experimentează o funcție care permite utilizatorilor să importe istoricul conversațiilor din ChatGPT și alte servicii similare direct în Gemini. Inițiativa vizează reducerea fricțiunii de migrare între ecosisteme AI.
Aceasta este o mutare strategică într-un război al lock-in-ului: nu doar cine are modelul mai bun contează, ci cine reușește să păstreze contextul utilizatorului.
19. Aplicația Gemini depășește 750 de milioane de utilizatori activi lunar
Google raportează că aplicația Gemini a ajuns la peste 750 de milioane de utilizatori activi lunar, confirmând una dintre cele mai rapide adopții AI la scară globală. Creșterea este alimentată de integrarea profundă în Android, Search și Chrome.
Cifra indică un adevăr simplu: distribuția bate performanța pură a modelului atunci când AI-ul ajunge la publicul larg.
20. Modelul AI de la MIT sugerează rețete pentru crearea de noi materiale
Cercetătorii de la MIT au dezvoltat un model AI capabil să propună rețete pentru materiale complet noi, cu aplicații potențiale în energie, construcții și electronică.
Este un exemplu clar de AI care produce valoare științifică directă, nu doar conținut sau automatizare cognitivă.
🗂️ Vrei să vezi edițiile anterioare? Răsfoiește arhiva Noutăți din AI.
🔹 Notă: Conținutul în limba română este afișat pentru utilizatorii care au limba sistemului setată pe română sau care selectează manual româna din setările de limbă.